機器視覺(jué)檢測的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺(jué)難以滿(mǎn)足要求的場(chǎng)合，常用機器視覺(jué)來(lái)替代人工視覺(jué)；同時(shí)在大批量工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，用人工視覺(jué)檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用
機器視覺(jué)檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。而且機器視覺(jué)易于實(shí)現信息集成，是實(shí)現計算機集成制造的基礎技術(shù)。
機器選型：
在機器視覺(jué)系統中，獲得一張高質(zhì)量的可處理的圖像是至關(guān)重要。系統之所以成功，首先要保證圖像質(zhì)量好，特征明顯，。一個(gè)機器視覺(jué)項目之所以失敗，大部分情況是由于圖像質(zhì)量不好，特征不明顯引起的。要保證好的圖像，必須要選擇一個(gè)合適的光源。
光源選型基本要素：
對比度：對比度對機器視覺(jué)來(lái)說(shuō)非常重要。機器視覺(jué)應用的照明的Z重要的任務(wù)就是使需要被觀(guān)察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產(chǎn)生Z大的對比度，從而易于特征的區分。對比度定義為在特征與其周?chē)膮^域之間有足夠的灰度量區別。好的照明應該能夠保證需要檢測的特征突出于其他背景。
亮度：當選擇兩種光源的時(shí)候，Z佳的選擇是選擇更亮的那個(gè)。當光源不夠亮時(shí)，可能有三種不好的情況會(huì )出現。第1，相機的信噪比不夠；由于光源的亮度不夠，圖像的對比度必然不夠，在圖像上出現噪聲的可能性也隨即增大。其次，光源的亮度不夠，必然要加大光圈，從而減小了景深。另外，當光源的亮度不夠的時(shí)候，自然光等隨機光對系統的影響會(huì )Z大。
魯棒性：另一個(gè)測試好光源的方法是看光源是否對部件的位置敏感度Z小。當光源放置在攝像頭視野的不同區域或不同角度時(shí)，結果圖像應該不會(huì )隨之變化。方向性很強的光源，增大了對高亮區域的鏡面反射發(fā)生的可能性，這不利于后面的特征提取。
好的光源需要能夠使你需要尋找的特征非常明顯，除了是攝像頭能夠拍攝到部件外，好的光源應該能夠產(chǎn)生Z大的對比度、亮度足夠且對部件的位置變化不敏感。光源選擇好了，剩下來(lái)的工作就容易多了。具體的光源選取方法還在于試驗的實(shí)踐經(jīng)驗。
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